问题
营销团队被太多工具分散。
内容工具、分析、CRM、社交媒体、文档和 AI 助手分散在不同位置。知识被切割成碎片，AI 也没有持续记忆。
历史
最初服务社交内容，现在为 AI 营销智能重建。
Boompublic 起步于社交内容时代。现在它正在转向 AI 营销时代，让品牌记忆、AI 代理和学习循环成为团队的运营层。
解决方案
一个能记住营销如何运作的系统。
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
品牌记忆
你的品牌终于拥有记忆。
学习品牌语气
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
记住成功活动
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
保存战略决策
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
记录失败实验
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
帮助新员工理解品牌
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
为 AI 代理提供上下文
Boompublic 将品牌知识、营销活动历史、文档、分析和社交数据连接到一个 AI 原生的智能层。
AI 工作团队
拥有共享记忆的专业 AI 代理。
代理
策略
代理
研究
代理
内容
代理
SEO
代理
分析
策略代理
将目标和历史转化为营销活动方向。
内容代理
生成符合品牌记忆的内容资产。
研究代理
监测市场信号、竞争对手和受众问题。
分析代理
解释变化并建议下一步。
SEO 代理
将搜索需求映射到内容系统。
本地化代理
在保留品牌调性的同时适配不同市场。
代理协作
人类监督，AI 代理执行。
Boompublic 围绕可监督自治设计：团队定义方向、审批和边界，AI 代理协同完成研究、内容、分析和迭代。
预测式营销
在投入预算之前，先评估什么更可能有效。
在营销活动消耗预算前，评估叙事匹配度、渠道风险和品牌记忆一致性。
自学习循环
每一次活动都会让系统更聪明。
每个结果都会转化为智能
营销活动会训练系统。
审批、结果、被拒绝的想法和绩效信号都会进入下一份简报。
安全
为严肃的营销团队而构建
私有 AI 架构
面向可控工作流、清晰责任和可追踪的 AI 运营而设计。
基于角色的权限
面向可控工作流、清晰责任和可追踪的 AI 运营而设计。
审计日志
面向可控工作流、清晰责任和可追踪的 AI 运营而设计。
人工审批流程
面向可控工作流、清晰责任和可追踪的 AI 运营而设计。
数据控制
面向可控工作流、清晰责任和可追踪的 AI 运营而设计。
企业部署选项
面向可控工作流、清晰责任和可追踪的 AI 运营而设计。
FAQ
营销团队在采用 AI 记忆前会问的问题。
什么是营销智能 OS？
它是品牌知识、营销活动上下文、分析和执行流程的共享层。
Boompublic 会替代营销人员吗？
不会。人类定义战略、边界和审批，AI 代理帮助完成研究、内容、分析和迭代。
